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Presto是Facebook最新研发的数据查询引擎，可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上。
PrestoDB 是 Facebook 推出的一个大数据的分布式 SQL 查询引擎。可对从数 G 到数 P 的大数据进行交互式的查询，查询的速度达到商业数据仓库的级别。
Presto 可以查询包括 Hive、Cassandra 甚至是一些商业的数据存储产品。单个 Presto 查询可合并来自多个数据源的数据进行统一分析。
Presto 的目标是在可期望的响应时间内返回查询结果。Facebook 在内部多个数据存储中使用 Presto 交互式查询，包括 300PB 的数据仓库，超过 1000 个 Facebook 员工每天在使用 Presto 运行超过 3 万个查询，每天扫描超过 1PB 的数据。此外包括 Airbnb 和 Dropbox 也在使用 Presto 产品。
Presto 是一个分布式系统，运行在集群环境中，完整的安装包括一个协调器 (coordinator) 和多个 workers。查询通过例如 Presto CLI 的客户端提交到协调器，协调器负责解析、分析和安排查询到不同的 worker 上执行。
此外，Presto 需要一个数据源来运行查询。当前 Presto 包含一个插件用来查询 Hive 上的数据，要求：
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Hadoop CDH4
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远程 Hive metastore service
Presto 不使用 MapReduce ，只需要 HDFS
要求：
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Mac OS X or Linux
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Java 7, 64-bit
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Maven 3 (for building)
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Python 2.4+ (for running with the launcher script)
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